На рисунках 11,12,13 представлены частоты возникновения феноменов Ф1-Ф3 в зависимости от числа используемых критериев. Соответствие числа критериев и номеров столбцов на диаграммах (горизонтальная ось) дают столбцы 1и 2 табл.6.

□ Частота встречаемости Ф1

1 2 3 4 5 6 7 8

Рис.11

70 60 50 40 30

20 10 0

□ Частота встречаемости Ф21

1 2 3 4 5 6 7 8

Рис.12

30 25 20 15 10 5 0

□ Частота встречаемости Ф3

1 2 3 4 5 6 7 8

Рис. 13

В таблице 7 приведены данные по распределению феноменов Ф1-Ф3 по числу используемых при принятии решений факторов - суммарно числа альтернатив и числа критериев. Таблица 7 организована аналогично табл.5, и 6. После столбца с порядковыми номерами следует столбец с числом использованных факторов, далее частоты их использования в эксперименте, и частоты по Ф1-Ф3.

Электронный научный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 1097 http: zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2006/115.pdf Таблица 7. Частота феноменов выбора в зависимости от числа использованных факторов.

Графическая иллюстрация данных табл.7 показана на рис.14 - рис.17. На рис.14, аналогично рис.6 и рис.10 приведена диаграмма частот использования определенного числа факторов (параметров) при принятии решений. Наиболее популярно использование 10 факторов.

50 40 30 20 10 0

□ Частота использования параметров

123456789

Рис.14

На рисунках 15 - 17 приведены частоты встречаемости феноменов Ф1-Ф3 в зависимости от числа используемых факторов.

50 40 30 20 10 0

□ Частота встречаемости Ф1

123456789

Рис.15

70 60 50 40 30 20 10

□ Частота встречаемости Ф2

123456789

Рис.16

50 40 30 20 10 0

□ Частота встречаемости Ф3

123456789

Рис.17

Характерно, что принцип инвариантности лидерства выполняется в случаях, когда число анализируемых факторов принятия решения не превышает 8 (табл.7). Это полностью согласуется с ограничением на объем кратковременной памяти человека, задаваемое числом Миллера V = 7±2 информационных единицы деятельности (ИЕД). Все нарушения принципа инвариантности лидерства характерны для случаев, когда число анализируемых ЛПР при принятии решения факторов равно 10 или более: 50% случаев -10 факторов, 12, 13, 14, 15, 18 факторов - по 10%. То есть превышает верхнее ограничение по объему кратковременной памяти человека. При этом, для случаев использования при принятии решений 15 и 18 факторов наблюдается сильное нарушение принципа инвариантности лидерства. С другой стороны, 10 факторов при анализе использовались наиболее часто - 53% от всех случаев (табл.7, рис 14). Поэтому, можно предположить, что часть случаев слабого нарушения принципа инвариантности лидерства носят случайный характер.

Заключение

На основании полученных экспериментальных данных можно сделать вывод о том, что в случае необходимости выявления наилучшего из представленных в качестве альтернатив решения вариантов, его можно выявить, не используя изощренных аналитических процедур, но - методом попарных сравнений. При этом можно использовать простейшую шкалу выявления предпочтений Sc1 (1). Этот вывод опирается на обоснованный экспериментально принцип инвариантности лидерства. Наиболее популярный (судя по литературным источникам) метод анализа иерархий Т.Саати [7] использует самую сложную из рассмотренных (схема рис.3) процедуру, имеет наиболее сложную оценочную шкалу и требует от ЛПР самое большое количество оценочных процедур. Вместе с тем его эффективность при выявлении лидирующего по полезности варианта решения не превосходит эффективность наиболее простой и ясной процедуры попарных сравнений альтернатив.

И еще одно соображение. Для эксперта в данной области вопрос преимущества некоторого варианта над другими может быть изначально интуитивно ясен. И часто рассмотрение других вариантов и подлежащих оценке их существенных свойств служат объяснениями для других оснований для выбора данного варианта. Также рассмотренный может феномен служить подтверждением постулированному Миллером [8] качеству удержания цели при принятии решений.

Литература

1. Симонов И.В., Ершов И.М., Темперамент. Характер. Личность. М.: Наука, 1989

2. Капустин М.А., Копылова А.Г. Математическое моделирование эмоциональной динамики. М.: Ин-т прикл. Математики РАН, 1998

3. Беляев И.И. Эмоции, как регулятор совместной когнитивной деятельности. Тезисы докладов CASC - 2006 , М.: ИИУ РАН

4. Ларичев О. И. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 2006

5. Заде Л. Ионятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976

6. Беляев И.И. Основы теории принятия решений. М.: МГСУ, 2005

7. Саати Т. ИРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ - Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь,1993г.

8. Миллер Г., Галантер Ю., Ирибрам К. Штаны и структура поведения. М.: Радио и связь, 1965г.